回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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...论是训练AI模型还是利用AI模型来进行推理判断，强大的运算能力都是必不可少的。AI两端的不同景象在模型训练方面，由于输入的数据类型和使用的DL／ML框架不同，硬件不仅需要有强大的并行计算和浮点能力，更要具备强大的...
...完整的硬件和软件相结合的解决方案，实现了高性能矩阵运算（矩阵乘、转置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立叶变换）。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的...
...并且能够支持在不同矩阵高速调度时形成一个流水线。在运算当前矩阵的时候调用下一个矩阵来片上运行，并且能保持每个权重就每个矩阵的权重在片上存储待的时间足够长。这样做既可节省整个带宽的需求，也可加快运算速度...
...GA产业的一次划时代的整合和革新。而在整个FPGA云生态系统里面，IP如同百货店里面的商品，没有大量的IP应用，自然也很难吸引到人群从浏览到购买，到最终的使用和评价。所以如何建立起FPGA IP市场成为整个FPGA云生态系...
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...吞吐率达到6000集合/s(4000个样本为1个集合)，不仅达到了系统对低延时的要求，而且极大地提高系统的吞吐能力：处理延时降低100倍，处理吞吐率提高5倍，而成本是通用CPU服务器的1/5。FPGA的部署革命：从数月到数分钟 过去，中...
...以双重受益。 单卡双芯片的两个VU9P芯片通过PCIe 桥接入系统，那么双芯片之间的互相通信呢？是不是只能通过PCIe的总线来进行呢，答案是否定的，除了FPGA Direct这种通过PCIe互相通信的能力之外，在阿里云的自研的板卡上也是有...
...能——NGC容器镜像： NGC是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，可以帮助开发人员免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。开发者可在阿里云云市场上获取众多NGC的软件，包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow...
...境等等，无一没有智能管理、分析及预测。这其中「边缘运算」（Edge Computing）（也称「边缘计算」）是一股即将兴起的风潮。「边缘运算」即将兴起云端及边缘运算2012年「深度学习（类神经网络）」技术的突破带动了新一波「...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
zoomdong
Tony_Zby
邹立鹏
张迁
